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【中国新闻】如果不太连贯的钢琴旋律和假日歌曲也算是音乐的话,那么人工智能已经可以相当熟练地创作它们了。除了伴奏之外,一些研究人员还在试图让人工智能写歌词,可是到现在为止……效果并不算好。

研究人员最近发布了一个分步骤的指南,展示神经网络——实质上是多层数学函数,它们松散地模仿大脑中神经元的行为,可用于生成任何艺术家风格的原创歌词,从表面上看是这样。他们选择的算法是长短期记忆(LSTM)网络。总体而言,训练数据集越大,结果越好。为了进行演示,研究人员为该神经网络提供了10,000首歌曲的歌词文本文件。


人工智能写歌

你不能将原始韵脚送入人工智能系统,需要进行一些预处理。正如这一教程的作者所解释的那样,歌词数据用于构建词汇表映射,它通过单热编码进一步转换即分类变量(在本例中为单词)转换为整数数据的过程。

在Keras(一个用Python编写的开源神经网络库)和的TensorFlow机器学习框架中制作机器学习模型,并存储权重和偏差值,随着时间的推移调整网络突触连接的强度,研究人员为其提供歌词并开始训练。一旦模型达到了预期的准确度,它们就会产生新的歌词。毫无疑问,人工智能在解析自然语言方面越来越好。但是现在还可以肯定的是,歌曲作者们暂时不会失业。

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